Gesichtserkennungszahlungen über Kameramodule verbessern die Effizienz im Gesundheitswesen.

Die Gesichtserkennungszahlung über Kameramodule verbessert die gesamte betriebliche Effizienz des Gesundheitswesens erheblich durch Mechanismen wie schnelle Identitätsprüfung, automatisierte Abrechnungsprozesse und mehrstufige Effizienzoptimierung. Dies spiegelt sich insbesondere in folgenden Kernaspekten wider:

Patienten müssen bei der Inanspruchnahme medizinischer Behandlung mehrere Dokumente wie Sozialversicherungsausweise, Personalausweise und Krankenversicherungskarten mitführen. Die manuelle Überprüfung ist zeitaufwendig (durchschnittlich 3-5 Minuten pro Fall) und anfällig für Unterbrechungen aufgrund fehlender Dokumente oder inkonsistenter Informationen.

3D-Strukturlichtkamera: Durch die Projektion von Zehntausenden von Infrarotpunkten zur Erstellung eines Gesichts-Tiefenmodells identifiziert sie präzise die Lebendigkeit, eliminiert Betrug durch Fotos und Videos und erreicht eine Genauigkeitsrate von 99,99%.

Echtzeit-Dateninteraktion: Nahtlose Integration mit Krankenversicherungsplattformen und Krankenhaus-HIS-Systemen, sofortige Abfrage von elektronischen Patientenakten, Krankenversicherungskonten und anderen Informationen des Patienten nach Gesichtserkennung, um eine "Personen-, Dokumenten- und Kartenabgleich"-Verifizierung zu erreichen.

Effizienzsteigerung: Die Identitätsprüfungszeit pro Fall wird auf 0,5-1 Sekunde reduziert, wodurch die tägliche Verarbeitungskapazität von ambulanten Registrierungsfenstern um das 3-4-fache erhöht wird.

Fallstudie: Nach der Einführung von Smart-Terminals, die von der National Healthcare Security Administration zertifiziert sind, müssen Patienten im Yan'an Traditional Chinese Medicine Hospital keine Dokumente mehr mit sich führen; sie können die Krankenversicherungsregistrierung und -abrechnung einfach durch Gesichtsscannen abschließen, wodurch die Bearbeitungszeit für eine einzelne Transaktion um mehr als 60 % reduziert wird.

Zahlungen per Bargeld, Karte und QR-Code erfordern eine manuelle Bedienung durch die Patienten, was aufgrund von Netzwerkverzögerungen und Geräteausfällen zu Warteschlangen und Rückständen führen kann und für ältere Menschen schwierig zu bedienen ist.

Vollautomatisierte Abwicklung: Nachdem der Patient sein Gesicht gescannt hat, verknüpft das System automatisch sein Krankenversicherungs-Konto, teilt den Betrag für die Krankenversicherungszahlung und die Eigenzahlung gemäß dem Verhältnis der Police auf und schließt die Abbuchung gleichzeitig ab.

Offline-Notfallwiederherstellungsfunktion: Unterstützt die lokale Zwischenspeicherung von Transaktionsdaten, die nach Wiederherstellung der Netzwerkverbindung automatisch synchronisiert werden, um die Zahlungskontinuität zu gewährleisten.

Effizienzsteigerung: Die Zahlungszeit pro Transaktion wird von 2-3 Minuten auf 3-5 Sekunden reduziert, und die gesamte Konsultationszeit wird um 20 % bis 30 % verkürzt.

Daten: Nach der Bereitstellung von 5.500 intelligenten Terminals durch das Medizinversicherungsamt der Stadt Tianjin schließen versicherte Personen täglich etwa 140.000 medizinische Versicherungszahlungen per Gesichtserkennung ab, was 24 % aller Zahlungen ausmacht, mit einem Spitzenvolumen von über 500.000 Transaktionen pro Tag.

Nach der Gesichtserkennungszahlung sendet das System automatisch Rezeptinformationen an die Apotheke. Patienten können ihre Medikamente direkt anhand ihres Gesichtserkennungsdatensatzes abholen, was die Wartezeiten verkürzt.

Durch die Verknüpfung von Untersuchungspunkten mit Gesichtserkennung müssen Patienten keine Berichte ausdrucken; Ärzte können Ergebnisse in Echtzeit abrufen, was den Diagnosezyklus verkürzt.

Gesichtserkennung wird bei der Aufnahme, der Anzahlung und der Entlassungsabrechnung unterstützt, wodurch Patienten unnötige Wege zum Schalter erspart und die Bettenauslastung verbessert wird.

Echtzeit-Behandlung: Die Gesichtserkennungszahlung gewährleistet die Übereinstimmung von "Person, Ausweis und Karte" und verhindert wirksam betrügerische Aktivitäten wie den Missbrauch von Krankenversicherungskarten und Diebstahl.

Datentransparenz: Elektronische Zahlungsaufzeichnungen werden automatisch mit dem Krankenhausinformationssystem synchronisiert, wodurch die Kosten für die Bargeldverwaltung gesenkt und die Nachverfolgbarkeit von Konten verbessert wird.

Fallstudie: Nach der Einführung der Gesichtserkennungszahlung reduzierte ein erstklassiges Krankenhaus die Wartezeit für die Medikamentenausgabe in der ambulanten Apotheke von 15 Minuten auf 5 Minuten, und die durchschnittliche tägliche Anzahl der stationären Entlassungen stieg um 15 %.

Gesichtserkennungszahlungen machen Mobiltelefone oder das Auswendiglernen von Passwörtern überflüssig und lösen die Schwierigkeiten, mit denen ältere Menschen aufgrund technischer Hürden beim Zugang zur medizinischen Versorgung konfrontiert sind. Nach der Installation von Gesichtserkennungsgeräten in einem Kreiskrankenhaus stieg die Zufriedenheit älterer Patienten von 78 % auf 92 %.

Patienten in Notfallsituationen müssen keine Ausweise oder Bargeld mehr mit sich führen; die Gesichtserkennung ermöglicht eine schnelle Identitätsprüfung und Bezahlung, was wertvolle Zeit für die Notfallbehandlung spart.

Dual-Kamera: Kombiniert sichtbares und Infrarotlicht, passt sich an komplexe Umgebungen wie starkes Licht und Gegenlicht an.

Liveness-Erkennungsalgorithmus: Identifiziert echte Personen anhand dynamischer Merkmale wie Mikroausdrücke und Blinzeln, um Angriffe mit 3D-Masken zu verhindern.

Leichtgewichtiges Modell: Die Bereitstellung von Edge Computing auf Endgeräten reduziert die Latenz bei der Datenübertragung und gewährleistet eine Echtzeitantwort.

Datenschutz: Einsatz von Datenanonymisierungs- und verschlüsselten Übertragungstechnologien, Einhaltung des Gesetzes zum Schutz personenbezogener Daten und der Standards der medizinischen Industrie.

Tief integriert mit Krankenversicherungsplattformen, Krankenhaus-HIS, LIS, PACS und anderen Systemen, um Datenvernetzung und Interoperabilität zu erreichen und die Grundlage für Szenarien wie den Austausch elektronischer Patientenakten und die Fernabrechnung zu schaffen.