Le paiement par reconnaissance faciale via des modules caméra améliore l'efficacité dans le secteur de la santé.

Le paiement par reconnaissance faciale via des modules de caméra améliore considérablement l'efficacité opérationnelle globale de l'industrie de la santé grâce à des mécanismes tels que la vérification rapide de l'identité, les processus de règlement automatisés et l'optimisation de l'efficacité à plusieurs niveaux. Plus précisément, cela se reflète dans les aspects clés suivants :

Les patients doivent apporter plusieurs documents tels que les cartes de sécurité sociale, les cartes d'identité et les codes d'assurance maladie lorsqu'ils consultent un médecin. La vérification manuelle prend du temps (en moyenne 3 à 5 minutes par cas) et est sujette aux interruptions en raison de documents manquants ou d'informations incohérentes.

Caméra à lumière structurée 3D : En projetant des dizaines de milliers de points infrarouges pour construire un modèle de profondeur faciale, elle identifie avec précision la vivacité, élimine la fraude par photo et vidéo, et atteint un taux de précision de 99,99 %.

Interaction de données en temps réel : S'intègre de manière transparente aux plateformes d'assurance maladie et aux systèmes HIS des hôpitaux, récupérant instantanément les dossiers médicaux électroniques des patients, les comptes d'assurance maladie et d'autres informations lors de la reconnaissance faciale, réalisant ainsi la vérification "personne, document et carte correspondants".

Amélioration de l'efficacité : Le temps de vérification d'identité par cas est réduit à 0,5-1 seconde, augmentant la capacité de traitement quotidienne des guichets d'enregistrement des patients externes de 3 à 4 fois.

Étude de cas : Après le déploiement de terminaux intelligents certifiés par l'Administration nationale de la sécurité des soins de santé, les patients de l'hôpital de médecine traditionnelle chinoise de Yan'an n'ont plus besoin de transporter de documents ; ils peuvent effectuer l'enregistrement et le règlement de l'assurance maladie simplement en scannant leur visage, réduisant ainsi le temps de traitement d'une seule transaction de plus de 60 %.

Les paiements en espèces, par carte et par code QR nécessitent une opération manuelle par les patients, ce qui est sujet aux files d'attente et aux retards dus à la latence du réseau et aux pannes d'équipement, et est difficile à utiliser pour les personnes âgées.

Automatisation complète du processus : Après que le patient a scanné son visage, le système se connecte automatiquement à son compte d'assurance maladie, divise le montant du paiement par assurance maladie et le montant du paiement personnel selon le ratio de la politique, et effectue la déduction simultanément.

Capacité de reprise après sinistre hors ligne : Prend en charge la mise en cache locale des données de transaction, qui sont automatiquement synchronisées après la restauration du réseau, garantissant la continuité des paiements.

Amélioration de l'efficacité : Le temps de paiement par transaction est réduit de 2 à 3 minutes à 3 à 5 secondes, et le temps de consultation global est réduit de 20 % à 30 %.

Données : Après le déploiement de 5 500 terminaux intelligents par le Bureau municipal d'assurance maladie de Tianjin, les personnes assurées effectuent quotidiennement environ 140 000 paiements d'assurance maladie par reconnaissance faciale, ce qui représente 24 % de tous les paiements, avec un volume de traitement quotidien maximal dépassant 500 000 transactions.

Après le paiement par reconnaissance faciale, le système envoie automatiquement les informations de prescription à la pharmacie. Les patients peuvent collecter leurs médicaments directement à l'aide de leur enregistrement de reconnaissance faciale, réduisant ainsi les temps d'attente.

En associant les examens à la reconnaissance faciale, les patients n'ont pas besoin d'imprimer de rapports ; les médecins peuvent accéder aux résultats en temps réel, ce qui raccourcit le cycle de diagnostic.

La reconnaissance faciale est prise en charge lors de l'enregistrement des admissions, du paiement des acomptes et du règlement des sorties, évitant ainsi aux patients de multiples déplacements au guichet et améliorant le taux de rotation des patients hospitalisés.

Traitement médical nominatif : Le paiement par reconnaissance faciale garantit la "correspondance entre la personne, la carte d'identité et la carte", empêchant efficacement les activités frauduleuses telles que l'utilisation abusive des cartes d'assurance maladie et le vol.

Transparence des données : Les enregistrements de paiement électroniques sont automatiquement synchronisés avec le système d'information de l'hôpital, réduisant les coûts de gestion des espèces et améliorant la traçabilité des comptes.

Étude de cas : Après la mise en œuvre du paiement par reconnaissance faciale, un hôpital de premier plan a réduit le temps d'attente pour la délivrance de médicaments à la pharmacie ambulatoire de 15 minutes à 5 minutes, et le nombre moyen quotidien de sorties de patients hospitalisés a augmenté de 15 %.

Le paiement par reconnaissance faciale élimine le besoin de téléphones portables ou de mémorisation de mots de passe, résolvant ainsi les difficultés rencontrées par les personnes âgées pour accéder aux soins médicaux en raison d'obstacles techniques. Après l'installation d'équipements de reconnaissance faciale dans un hôpital de comté, la satisfaction des patients âgés est passée de 78 % à 92 %.

Les patients en situation d'urgence n'ont plus besoin de transporter de pièces d'identité ou d'argent liquide ; la reconnaissance faciale permet une vérification rapide de l'identité et un paiement, ce qui permet de gagner un temps précieux pour les traitements d'urgence.

Caméra double objectif : Combinant lumière visible et infrarouge, s'adaptant aux environnements complexes tels que la forte luminosité et le contre-jour.

Algorithme de détection de vie : Identification des personnes réelles grâce à des caractéristiques dynamiques telles que les micro-expressions et les clignements d'yeux, empêchant les attaques par masques 3D.

Modèle léger : Le déploiement de l'informatique en périphérie sur les appareils terminaux réduit la latence de transmission des données et garantit une réponse en temps réel.

Protection de la vie privée : Utilisation de technologies d'anonymisation des données et de transmission cryptée, conformément à la loi sur la protection des informations personnelles et aux normes de l'industrie médicale.

Intégration approfondie avec les plateformes d'assurance maladie, les systèmes HIS, LIS, PACS et autres systèmes hospitaliers pour réaliser l'interconnexion et l'interopérabilité des données, jetant ainsi les bases de scénarios tels que le partage des dossiers médicaux électroniques et le règlement à distance.