Il pagamento tramite riconoscimento facciale tramite moduli fotocamera migliora l'efficienza nel settore sanitario.

Il pagamento tramite riconoscimento facciale tramite moduli fotocamera migliora significativamente l'efficienza operativa complessiva del settore sanitario attraverso meccanismi quali la rapida verifica dell'identità, i processi di liquidazione automatizzati e l'ottimizzazione dell'efficienza multi-stadio. Nello specifico, ciò si riflette nei seguenti aspetti fondamentali:

I pazienti devono portare con sé diversi documenti come tessere di previdenza sociale, carte d'identità e codici di assicurazione sanitaria quando cercano cure mediche. La verifica manuale richiede tempo (in media 3-5 minuti per caso) ed è soggetta a interruzioni a causa di documenti mancanti o informazioni incoerenti.

Fotocamera a luce strutturata 3D: Proiettando decine di migliaia di punti infrarossi per costruire un modello di profondità facciale, identifica accuratamente la vitalità, elimina le frodi con foto e video e raggiunge un tasso di accuratezza del 99,99%.

Interazione dati in tempo reale: Si integra perfettamente con le piattaforme di assicurazione sanitaria e i sistemi HIS ospedalieri, recuperando istantaneamente le cartelle cliniche elettroniche dei pazienti, i conti di assicurazione sanitaria e altre informazioni al riconoscimento facciale, ottenendo la verifica "persona, documento e tessera corrispondenti".

Miglioramento dell'Efficienza: Il tempo di verifica dell'identità per caso è ridotto a 0,5-1 secondo, aumentando la capacità di elaborazione giornaliera delle finestre di registrazione ambulatoriale di 3-4 volte.

Studio di Caso: Dopo aver implementato terminali intelligenti certificati dall'Amministrazione Nazionale per la Sicurezza Sanitaria, i pazienti dell'Ospedale di Medicina Tradizionale Cinese di Yan'an non devono più portare documenti; possono completare la registrazione e il saldo dell'assicurazione sanitaria semplicemente scansionando il loro volto, riducendo il tempo di elaborazione per una singola transazione di oltre il 60%.

I pagamenti in contanti, con carta e tramite codice QR richiedono l'operazione manuale da parte dei pazienti, che è soggetta a code e ritardi dovuti alla latenza della rete e al malfunzionamento delle apparecchiature, ed è difficile da usare per gli anziani.

Automazione Completa del Processo: Dopo che il paziente scansiona il proprio volto, il sistema si collega automaticamente al proprio account di assicurazione sanitaria, suddivide l'importo del pagamento dell'assicurazione sanitaria e l'importo del pagamento personale in base al rapporto della polizza e completa la deduzione contemporaneamente.

Capacità di Disaster Recovery Offline: Supporta la memorizzazione locale dei dati delle transazioni, che vengono sincronizzati automaticamente dopo il ripristino della rete, garantendo la continuità dei pagamenti.

Miglioramento dell'Efficienza: Il tempo di pagamento per transazione è ridotto da 2-3 minuti a 3-5 secondi, e il tempo complessivo della consultazione è ridotto del 20%-30%.

Dati: Dopo che l'Ufficio di Assicurazione Medica Municipale di Tianjin ha distribuito 5.500 terminali intelligenti, gli assicurati completano circa 140.000 pagamenti di assicurazione medica giornalmente tramite riconoscimento facciale, rappresentando il 24% di tutti i pagamenti, con un volume di elaborazione giornaliero di picco superiore a 500.000 transazioni.

Dopo il pagamento tramite riconoscimento facciale, il sistema invia automaticamente le informazioni sulla prescrizione alla farmacia. I pazienti possono ritirare direttamente i loro farmaci utilizzando la loro registrazione di riconoscimento facciale, riducendo i tempi di attesa.

Collegando gli esami al riconoscimento facciale, i pazienti non hanno bisogno di stampare i referti; i medici possono accedere ai risultati in tempo reale, accorciando il ciclo diagnostico.

Il riconoscimento facciale è supportato nella registrazione delle ammissioni, nel pagamento dei depositi e nella liquidazione delle dimissioni, evitando più viaggi allo sportello per i pazienti e migliorando il turnover dei pazienti.

Trattamento Medico con Nome Reale: Il pagamento tramite riconoscimento facciale garantisce "persona, carta d'identità e corrispondenza della carta", prevenendo efficacemente attività fraudolente come l'uso improprio delle carte di assicurazione medica e il furto.

Trasparenza dei Dati: I registri di pagamento elettronico sono automaticamente sincronizzati con il sistema informativo dell'ospedale, riducendo i costi di gestione del contante e migliorando la tracciabilità dei conti.

Studio di Caso: Dopo aver implementato il pagamento tramite riconoscimento facciale, un ospedale di alto livello ha ridotto il tempo di attesa per la distribuzione dei farmaci in farmacia ambulatoriale da 15 minuti a 5 minuti, e il numero medio giornaliero di dimissioni di pazienti ricoverati è aumentato del 15%.

Il pagamento tramite riconoscimento facciale elimina la necessità di telefoni cellulari o di memorizzare password, risolvendo le difficoltà che gli anziani incontrano nell'accesso all'assistenza medica a causa di barriere tecniche. Dopo aver installato apparecchiature di riconoscimento facciale in un ospedale di contea, la soddisfazione dei pazienti anziani è aumentata dal 78% al 92%.

I pazienti in situazioni di emergenza non hanno più bisogno di portare con sé documenti d'identità o contanti; il riconoscimento facciale consente una rapida verifica dell'identità e il pagamento, risparmiando tempo prezioso per il trattamento di emergenza.

Fotocamera Dual-lens: Combina luce visibile e infrarossa, adattandosi ad ambienti complessi come luce intensa e controluce.

Algoritmo di Rilevamento della Vitalità: Identifica persone reali attraverso caratteristiche dinamiche come micro-espressioni e battiti di ciglia, prevenendo attacchi con maschere 3D.

Modello Leggero: La distribuzione del calcolo perimetrale sui dispositivi terminali riduce la latenza di trasmissione dei dati e garantisce una risposta in tempo reale.

Protezione della Privacy: Impiego di tecnologie di anonimizzazione dei dati e trasmissione crittografata, in conformità con la Legge sulla Protezione delle Informazioni Personali e gli standard del settore medico.

Profondamente integrato con piattaforme di assicurazione sanitaria, HIS ospedaliero, LIS, PACS e altri sistemi per raggiungere l'interconnessione e l'interoperabilità dei dati, ponendo le basi per scenari come la condivisione di cartelle cliniche elettroniche e il saldo remoto.