AI-powered advancements in camera modules amidst the short video boom.

Поскольку короткие видеоролики становятся общенациональной платформой для создания и распространения контента, от повседневного обмена на Douyin и Kuaishou до профессиональных видеоблогов на Bilibili, от прямой трансляции электронной коммерции в реальном времени до визуальных презентаций распространения знаний, творческий энтузиазм сотен миллионов пользователей постоянно разжигается. Эта волна общенационального участия в творчестве вызвала взрывной спрос на модули камер, а глубокое проникновение технологии искусственного интеллекта (ИИ) стало основной силой, стимулирующей модули камер к преодолению узких мест в производительности и достижению качественного скачка. Это не только позволяет модулям адаптироваться к разнообразным сценариям создания коротких видеороликов, но и способствует их переходу от "пассивного получения" к "активному интеллекту", завершая переход от "захвата и четкого захвата" к "хорошему и умелому захвату", что позволяет модулям камер достичь дальнейшего развития в эпоху общенационального творчества.

Популярность коротких видеороликов активизировала рыночный спрос на модули камер, в то время как добавление ИИ расширило глубину и широту этого спроса, способствуя двойному улучшению масштаба рынка и эффективности. В прошлом спрос на модули камер был в основном сосредоточен в традиционных секторах, таких как смартфоны и оборудование для видеонаблюдения. Взрывной рост коротких видеороликов привел к резкому увеличению спроса на различные устройства, включая смартфоны, экшн-камеры, панорамные камеры и камеры для прямых трансляций. Технология ИИ еще больше повысила конкурентоспособность модулей камер в этих устройствах, раскрывая рыночный потенциал. Данные показывают, что китайский рынок интеллектуальных камер достиг 128,72 млрд юаней в 2025 году, со среднегодовым темпом роста 18,5%, и, по прогнозам, вырастет до 141,59 млрд юаней в 2026 году. Потребительские модули камер, интегрирующие технологию ИИ, внесли основной вклад в рост, при этом поставки достигли 53,4539 млн единиц. Создатели коротких видеороликов обновляют свои устройства в 2,3 раза чаще, чем обычные пользователи, и отдают предпочтение устройствам, оснащенным интеллектуальными модулями ИИ. ИИ превратил модули камер из простого оборудования в ключевые компоненты с возможностями как "сбора данных", так и "интеллектуальной обработки", стимулируя трансформацию отрасли от "расширения масштабов" к "повышению ценности".

Глубокая интеграция технологий искусственного интеллекта полностью разрушила отраслевое заблуждение о том, что «количество пикселей превыше всего», способствуя трансформации модулей камер от «накопления пикселей» к «комплексному повышению производительности». Это особенно очевидно в сценариях создания коротких видео. При создании коротких видео пользователи больше не удовлетворены простым «захватом» отснятого материала; они жаждут «высококачественных, текстурированных» кадров — высокой четкости в условиях контрового света, тонкого свечения неоновых огней ночью, плавной и четкой передачи движения, а также детальной макросъемки. Эти требования труднодостижимы только за счет большого количества пикселей, но синергия между алгоритмами искусственного интеллекта и аппаратным обеспечением модуля точно решает эту проблему. ИИ позволяет модулям камер «компенсировать аппаратные недостатки программным обеспечением и усиливать аппаратные преимущества», заставляя отрасль выйти за рамки простой конкуренции по количеству пикселей и сосредоточиться на глубокой интеграции датчиков, объективов и алгоритмов искусственного интеллекта, что способствует скачку в общей производительности модуля.

Датчик, как «сердце» модуля камеры, обеспечивает точную производительность и повышение эффективности благодаря возможностям ИИ. При съемке коротких видеороликов в сложных условиях, таких как контровое освещение, ночные сцены и движение, часто возникают проблемы с недостаточным светоприемом и ограниченным динамическим диапазоном традиционных камер с малыми датчиками. Пользователи часто сталкиваются с такими проблемами, как переэкспонирование в ярких участках, потеря деталей в тенях и размытие движения. Добавление технологии ИИ максимизирует производительность датчиков: датчик OmniVision OV50X использует оптический формат 1 дюйм в сочетании с алгоритмами интеллектуального шумоподавления на базе ИИ и технологией TheiaCel™, улучшая динамический диапазон до 110 дБ. Это не только эффективно решает проблему артефактов движения в традиционных решениях с многокадровым синтезом, но и автоматически настраивает параметры светоприема датчика посредством анализа освещенности в реальном времени с помощью ИИ. Это позволяет мобильным телефонам снимать видео в ночных и контрастных условиях, сравнимых с профессиональными камерами, знаменуя официальный вход флагманских модулей камер в новую эру «один дюйм + ИИ». Это глубокое сотрудничество ИИ и датчиков значительно улучшает контроль шума и производительность динамического диапазона модулей камеры в условиях низкой освещенности, идеально адаптируясь к разнообразным потребностям создания коротких видео. Это также позволяет датчикам среднего и низкого ценового сегмента достигать эффектов съемки, сравнимых с датчиками высокого класса, снижая порог входа для высококлассных модулей.

Усовершенствования в технологиях объективов и фокусировки, усиленные искусственным интеллектом, позволили достичь "точности и интеллектуальности", что еще больше адаптирует их к профессиональным потребностям создания коротких видео. Широкое использование таких техник, как движение камеры, следящие кадры, макросъемка и телефотосъемка при съемке коротких видео, предъявляет повышенные требования к разрешению объектива, размеру диафрагмы и скорости фокусировки. Ранее в моделях среднего класса в основном использовались обычные объективы, которых было недостаточно для профессиональных нужд создания коротких видео. Теперь интеграция технологии искусственного интеллекта с объективами и системами фокусировки полностью изменила эту ситуацию. Отгрузки перископических телефотомодулей увеличились более чем на 100% год к году. В сочетании с алгоритмами оптической стабилизации изображения на базе ИИ они могут компенсировать дрожание камеры в реальном времени, позволяя обычным пользователям легко достигать профессионального уровня движения камеры. Технология автофокусировки с четырехфазным детектированием QPD в сочетании с алгоритмами отслеживания объектов на базе ИИ обеспечивает 100% покрытие точек фокусировки, точно идентифицируя людей и объекты при съемке коротких видео. Даже при частых сменах сцен она может быстро зафиксировать фокус, избегая размытых изображений. Honor ROBOT Phone оснащен камерой с механической структурой и гироскопическим кронштейном, который, благодаря интеллектуальным алгоритмам отслеживания на базе ИИ, обеспечивает 4DoF стабилизацию гироскопа и точно фиксирует каждое движение объекта, делая создание коротких видео более профессиональным. Кроме того, массово производимая O-Film 8P основная камера с высоким разрешением и тройным непрерывным зумом в сочетании с оптимизацией алгоритмов на базе ИИ еще больше повышает разрешение объектива и плавность зума, удовлетворяя требования к высококачественным материалам для контента, генерируемого ИИ.

Если аппаратные обновления являются основой для развития модулей камер, то инновации в алгоритмах обработки изображений с помощью ИИ — это «финальный штрих» для адаптации к созданию коротких видео и ядро, стимулирующее «интеллектуальное» обновление модуля. Создание коротких видео требует «мгновенного вывода», позволяя пользователям получать высококачественные работы без сложной постобработки. Этот спрос стимулирует глубокую интеграцию модулей камер и алгоритмов ИИ, открывая эру сквозной вычислительной фотографии с использованием ИИ. vivo X200 Ultra использует архитектуру двойного чипа, объединяющую разработанный компанией чип предварительной обработки ИИ ISP VS1 и чип обработки изображений V3+. Первый отвечает за оптимизацию данных в RAW-области в реальном времени, а второй выполняет тонкую настройку, такую как цветокоррекция и шумоподавление, снижая шум в ночных портретных сценах на 35% и повышая четкость в телемакроснимках на 50%. Он также поддерживает запись в формате 4K 120 кадров в секунду на всех фокусных расстояниях, удовлетворяя потребности в создании коротких видео высокого разрешения. Модель Ezviz Blue Ocean Model дополнительно расширяет возможности модуля камеры, поддерживая распознавание более 7100 видов птиц и предупреждения о 36 категориях опасных животных, обогащая контекстуальный опыт создания коротких видео. Кроме того, добавление распознавания сцен с помощью ИИ и стилизованного рендеринга позволяет пользователям легко создавать короткие видео в различных стилях, таких как кинематографический и ретро, ​​дальнейшее снижая порог творчества. Алгоритм оптимизации портретов с помощью ИИ автоматически сглаживает и осветляет кожу, сохраняя ее текстуру, делая портретные короткие видео более текстурированными. Все это неотделимо от глубокой интеграции технологии ИИ и модуля камеры, превращая модуль из «инструмента для получения контента» в «интеллектуального помощника по созданию».

ИИ не только стимулировал модернизацию потребительских модулей камер, но и расширил границы их применения, способствуя появлению новых нишевых рынков и дальнейшему развитию модулей. Для удовлетворения потребностей в коротких видеороликах в прямом эфире и создании контента на открытом воздухе резко возрос спрос на модули камер в таких устройствах, как экшн-камеры, панорамные камеры и очки с ИИ. Основная конкурентоспособность этих модулей заключается в использовании технологий ИИ. Очки с ИИ стандартно оснащаются камерами с разрешением 10 мегапикселей и выше, а их алгоритмы динамической стабилизации изображения с ИИ и оптимизации изображения в реальном времени могут удовлетворить потребности в создании коротких видеороликов на открытом воздухе, при этом один модуль камеры даже превосходит по стоимости аналогично сконфигурированную камеру мобильного телефона. Модули камер, предназначенные для прямых трансляций, включают алгоритмы шумоподавления в реальном времени с ИИ, автофокусировки с ИИ и улучшения изображения с ИИ, становясь незаменимым оборудованием для стримеров и значительно повышая качество транслируемого видео. Между тем, модули камер с ИИ также добились прорывов в области безопасности и промышленности, автоматически идентифицируя аномальное поведение и запуская тревогу, а также точно обнаруживая дефекты продукции, что способствует расширению применения модулей камер от потребительского до промышленного уровня и открывает новые возможности для роста. Это также подтверждает роль ИИ в расширении границ применения модулей камер.

С точки зрения отраслевой конкуренции, популяризация ИИ ускорила перетасовку в отрасли, побудив ведущих производителей сосредоточиться на технологических инновациях и вертикальной интеграции, что еще больше стимулирует развитие индустрии модулей камер в сторону высокотехнологичных и интеллектуальных обновлений. Ведущие компании, такие как Sunny Optical, O-Film и Q Technology, увеличили инвестиции в исследования и разработки ИИ-модулей камер, создавая полную отраслевую цепочку, охватывающую "объектив-мотор-сенсор-модуль-ИИ-алгоритм", и захватывая высокотехнологичный рынок за счет технологических преимуществ. Среди них O-Film, как основной поставщик ИИ-модулей камер для мобильных телефонов, охватывает 90% брендов Android и занимает 50% доли рынка с Huawei. Их массово производимый первый в мире 200-мегапиксельный микроскопический телеобъектив поддерживает ИИ-обработку сверхвысокого разрешения изображений и имеет тесные партнерские отношения с ведущими брендами, такими как Huawei и Apple, увеличивая стоимость одного модуля камеры с традиционных 30-50 юаней до 500-600 юаней. Тем временем, небольшие производители сосредоточены на нишевых сценариях, выпуская высокопроизводительные ИИ-модули, подходящие для создания коротких видео, формируя дифференцированную конкуренцию. В то же время, отечественная цепочка поставок также получила возможности для развития. Компании, такие как OmniVision Technologies, добились прорывов в области высокотехнологичных сенсоров и, благодаря оптимизации ИИ-алгоритмов, разрушили монополию международных компаний, что привело к постоянному увеличению доли отечественных модулей камер на рынке коротких видео.

В целом, общенациональная популярность коротких видеороликов вызвала взрывной спрос на модули камер, в то время как глубокое внедрение технологий искусственного интеллекта позволило модулям камер достичь дальнейшего развития. Это позволило преодолеть ограничения подхода, основанного исключительно на "пикселях", стимулируя переход модулей от "аппаратного наращивания" к "синергии программного и аппаратного обеспечения"; это оптимизировало общую производительность модулей, позволяя обычным пользователям легко создавать короткие видеоролики профессионального уровня; и это расширило границы применения модулей, распространив их с потребительского уровня на промышленный, открыв новое пространство для роста. В будущем, с непрерывной итерацией технологий ИИ и постоянным обновлением потребностей в создании коротких видеороликов, интеграция ИИ и модулей камер станет еще более глубокой. Интеллектуальная адаптация датчиков, точное управление объективом и эффективная оптимизация алгоритмов станут основными направлениями развития отрасли. Можно сказать, что ИИ является не только "катализатором" итерации модулей камер в условиях бума коротких видеороликов, но и основной движущей силой их качественного скачка и перехода в эпоху интеллектуальных технологий, позволяя этому основному аппаратному обеспечению раскрыть более сильную жизненную силу развития в эпоху массового творчества.